1.2 人工智能时代的特殊挑战

当我们将人工智能的应用案例完全部署在去中心化网络中时，上述问题变得尤为尖锐。现代人工智能大语言模型每天需要处理数十亿次的推理请求，并在复杂的多步骤任务中展现出卓越的准确性。例如，GPT等模型已经能够协调跨越数千个函数调用的复杂工作流。在诸如NOF1.ai首届AI交易大赛等实践中，我们已经看到语言模型能够可靠地制定并执行复杂的多步骤交易计划。

这种技术成熟度标志着，如今的自主智能体已经能够在毫秒级别分析全球市场动态，并以超越人类能力的精度执行投资策略。它们可以协调分布式系统，管理高价值投资组合，并以人类团队无法企及的速度和规模做出细致入微的决策。

然而，我们观察到，这些强大的智能体却严重受制于其底层基础设施。一个能够在微秒间完成全球市场分析的AI智能体，可能仍需等待数天来完成一笔跨境支付的最终结算。一个被委以关键业务决策职责的智能体，往往无法以加密学方式向外界证明其所有操作均在既定的约束范围内执行。最终用户在操作层面面临着不可能的选择：要么无条件信任智能体的资金操作并承担全部风险，要么退回到手动授权每一笔交易的传统模式，从而彻底摧毁智能体价值的核心——自主性。